數學考研科目？考試內容：①高等數學：函數、極限、連續、一元函數微積分學、多元函數微積分學、常微分方程 ②線性代數：行列式、矩陣、向量、線性方程組、矩陣特征值、特征向量、二次型。考研數學三 微積分：函數、極限、連續性、那么，數學考研科目？一起來了解一下吧。
考研數學一
考試內容：
a.高等數學（函數、極限、連續性、一元函數微積分學、向量代數與空間分析幾何、多元函數微積分學、無限級數、常微分方程）；
b.線性代數(行列式、矩陣、向量、線性方程組、矩陣特征值、特征向量、二次型)；
c.概率論與數理統計（隨機事件和概率、隨機變量及其概率分布、二維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計和假設測試）。
考研數學二
考試內容：
①高等數學：函數、極限、連續、一元函數微積分學、多元函數微積分學、常微分方程
②線性代數：行列式、矩陣、向量、線性方程組、矩陣特征值、特征向量、二次型。
考研數學三
微積分：函數、極限、連續性、一元函數微積分學、多元函數微積分學、無限級數、常微分方程和差分方程
線性代數：行列式、矩陣、向量、線性方程組、矩陣特征值、特征向量、二次型。
概率論與數理統計：隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的聯合概率分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計和假設檢驗。
有英語、政治、數學和專業課。根據查詢中國教育考試網顯示數學專業的研究生考試科目包括四門，有英語、政治、數學和專業課，專業課為高等數學、線性代數、概率論與數理統計等。考研一般指全國碩士研究生統一招生考試，是指教育主管部門和招生機構為選拔研究生而組織的相關考試的總稱，由國家考試主管部門和招生單位組織的初試和復試組成。
(301)數學一 ，(302)數學二，(303)數學三 ，（601）高等數學強軍計劃的研究生，（602）高等數學（高等數學一般是指微積分）是學校自命題。
考研數學一的考試科目有：高等數學、線性代數、概率論與數理統計。各科目所占比例為：高等數學56%、線性代數22%、概率論與數理統計22%。考研數學二的考試科目有：高等數學、線性代數。在試題中，各科目所占比例為：高等數學78%、線性代數22%。
考研高校選擇
A.三本（本地區、本學校、本專業）最容易成功
B.三跨（跨地區、跨學校、跨專業）最難成功
C.一本二跨（本專業、跨地區、跨學校）最為理想
D.二本一跨（本地、本專業、跨學校）最能成功
E.二本一跨（本地、本學校、跨專業）最好成功
以上內容參考：百度百科-全國碩士研究生統一招生考試
其他信息：
學專業考研科目：
1、政治
2、英語
3、數學分析
4、高等數學
數學專業考研，各校研究方向、考試科目（專業課）不盡相同，考前需要查詢報考院系的招生簡章具體說明。
數學專業畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1、具有良好的、穩定的思想品德、社會公德、職業道德
能為人師表。
2、有扎實的數學基礎，初步地掌握數學科學的基礎理論和基本思想方法．
3、有良好的使用計算機的能力．
4、具有良好的教師職業素養和從事數學教學的基本能力，熟悉教育法規，掌握并初步運用教育學、心理學基本理論以及數學教學理論，有較強的語言表達能力和班級管理能力。
5、掌握強身健體的科學方法
養成良好的體育鍛煉和衛生習慣
達到國家規定的關于大學生身體素質、心理素質和審美能力的要求。
數學專業的主干課程：
主干課程：數學分析、高等代數、高等數學、解析幾何、微分幾何、高等幾何、常微分方程、偏微分方程、概率論與數理統計、復變函數論、實變函數論、抽象代數、近世代數、數論、泛函分析、拓撲學、模糊數學。師范類還要學習數學教育學等。
數學專業一般有以下幾個方向：(01)基礎數學；(02)計算數學 ；(03)應用數學 ；(04)運籌學與控制論 。具體的考試科目看報考哪個學校。
302數學二
第一大部分：高等數學（上、下）【部分內容】
一、函數、極限、連續
二、一元函數微分學
三、一元函數積分學
四、多元函數微積分學
五、常微分方程
數學二相對數學一內容少了很多部分，主要體現在高數上，數學二不考察【向量代數和空間解析幾何】【無窮級數】而且多元函數里沒有【三重積分】、【曲線曲面積分】也不考察【無窮級數】
第二大部分：線性代數，考察線性代數所有章節，共六章
第一章：行列式
第二章：矩陣
第三章：向量
第四章：線性方程組
第五章：矩陣的特征值及特征向量
第六章：二次型
線代部分數學一、數學二這幾年都是一樣的，要求也一樣，考試題目也漸漸趨于相同。
【注意】數學二沒有概率論與數理統計課的考察。
以上就是數學考研科目的全部內容，1·考研數學一考試內容:高等數學(函數、極限、連續、一元函數微積分學、向量代數與空間解析幾何、多元函數的微積分學、無窮級數、常微分方程),線性代數(行列式、矩陣、向量、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量、。
