目錄如何建立數學模型 數學模型方法 數學模型姜啟源第五版 數學模型 姜啟源 數學模型建立
根本不要錢，國內的數學建模競賽先由各高校的數學老師們組織，選出初賽資帶猛格的同學。你就跟著做就行了，閉行塵只要你沒刷下轎禪去，沒有進入正式比賽，就不會交錢。
1、努力學習數學知識，完善自己的知識體系，尤其是與數學相關的知識體系，比如高等數學、工程數學和應用數學的相關知識；
2、擴充自己的知識面，你可以看到很多賽題都是很現實的社會熱點問題，相關的背景知識是非常必要的；
3、多看一些案例分析的教程，在學習案例分析時的注意點是：如何考慮現實問題中的各個因素，綜合運用所學知識，建立適當的模型；如何進行模型的優化；如何求行埋解模型；如何解釋模檔州螞型的解。
還要逐步去理解數學建模中最難的三個問題：
1、如何用學到的數學思想來表述所面對的問題，所謂的建模。
2、應用學到的數學知識解剛剛建立的數學模型，并進行優化。
3、將剛剛得到的數學上的解解釋為現實問題中的現象跡兄或者是方法。這三個過程體現了一個“現實——>數學——>現實”的一個過程。這其實就是最難的地方。這需要你首先了解面臨的實際問題，然后從現實中轉入數學，再從數學中跳出來回到現實。
它和你花十幾塊錢買來的輔導稿碼書沒有任何區別。那些廣告都是假的，點贊的人都是托。學習陪敬伍是沒有這樣好的捷徑的。再說了，你看他那個廣告宣傳多惡心，真正蘆或的好東西是不用那么大力宣傳的。
個人認為這種書很難適合做題，如果成績很不好的話則陸，可以買高三學生用的第一輪復習資料那種，內容比較齊，重點相對來說很突出，一點一點學，總會有趕上別人的時候。如果成績還可以，就學好你現在學的就可以了。總之，現在學的內容一定要滲盯改掌握！其他的也可以等放假補。按部就班地學，一定要弄懂所有的知識點，這樣高三復習時就不會被動了。我們這高三全年都是復習的。學校都會安排好叢判。
我也要參加今年九月份的數學建模比賽，以下是我們老師給我們的幾點建議，希望對你有些幫助。
賽前學習內容
1建模基礎知識、常用的使用
一、掌握建模必備的數學基礎知識（如初等數學、高等數學等），數學建模中常用的但尚未學過的方法，如圖論方法、優化中若干方法、概率統計以及運籌學等方法。
二、，針對建模特點，結合典型的建模題型，重點學習一些實用數學（如 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、SPSS）的使用及一般性開發,尤其注意同一數學模型可以用多個求解的問題。
例如, 貸款買房問題: 某人貸款8 萬元買房，每月還貸款880.87 元，月利率1％。
（1）已經還貸整6 年。還貸6 年后，某人想知道自己還欠銀行多少錢，請你告訴他。
（2）此人忘記這筆貸款期限是多少年，請你衡迅和告訴他。
這問題我們可以用 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo 等多個不同包編程求解
2 建模的過程、方法
數學建模是一項非常具有創造性和挑戰性的活動，不可能用一些條條框框規定出各種模型如何具體建立。但一般來說，建模主要涉及兩個方面：第一，將實際問題轉化為理論模型；第二，對理論模型進行計算和分析。簡而言之，就是建立咐盯數學模型來解決各種實際問題的過程。這個過程可以用如下圖1來表示。
3常用算法的設計
建模與計算是數學模型的兩大核心，當模型建立后，計算就成為解決問題的關鍵要素了，而算法好壞將直接影響運算速度的快慢答案的優劣。根據競賽題型特點及前參賽獲獎選手的心得體會，建議大家多用數學（Mathematica,Matlab,Maple,Lindo,Lingo,SPSS 等）設計算法，這里列舉常用的幾種數學建模算法.
（1）蒙特卡羅算法（該算法又稱隨機性模擬算法，是通過計算機仿真來解決問題的算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法，通常使用Mathematica、Matlab 實現）。
（2）數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法（比賽中通常會遇到大量的數據需要處理，而處理數據的關鍵就在于這些算法，通常使用Matlab 作為）。
（3）線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題屬于最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃算法來描述，通常使用Lindo、Lingo 實現）。
（4）圖論算法（這類算法可以分為很多種，包括最短路、網絡流、二分圖等算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備，通常使用Mathematica、Maple 作為）。
（5）動態規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法（這些算法是算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中，通常使用Lingo 實現）。
（6）圖象處理算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用Matlab 進行處理）。
（7）最優化理論的三大非經典算法：模擬退火法、神經網絡、遺傳算法（這些問題是用來解決一些較困難的最優化問題的算法，對于有些問題非常有幫助，但是算法的實現比較困難，需慎重使用，通常使用Lingo、 Matlab、SPSS 實現）。
4 論文結構，寫作特點和要求
答卷（論文）是競賽活動成績結晶的書面形式，是評定競賽活動的成績好壞、高低，獲獎級別的唯一依據。因此，寫好數學建模論文在競賽活動昌銷中顯得尤其重要，這也是參賽學生必須掌握的。為了使學生較好地掌握競賽論文的撰寫要領，（1）要求同學們認真學習和掌握全國大學生數學建模競賽組委會最新制定的論文格式要求且多閱讀科技文獻。（2）通過對歷屆建模競賽的優秀論文（如以中國人民解放軍信息工程學院李開鋒、趙玉磊、黃玉慧2004 年獲全國一等獎論文：奧運場館周邊的MS 網絡設計方案為范例）進行剖析，總結出建模論文的一般結構及寫作要點，去學習體會和摸索。
參加全國大學生數學建模競賽應注意的問題
一、心里要有“底”
首先，賽題來自于哪個實際領地的確難以預料，但絕不會過于“專”，它畢竟是經過簡化、加工的。大部分賽題僅憑意識便能理解題意，少數賽題的實際背景可能生疏，只需要查閱一些資料，便可以理解題意。其次，所有的賽題當然要用到數學知識，但一定不會過于高深。用得較多的有運籌學、概率與統計、計算方法、離散數學、微分方程等方面的一部分理論和方法，這些內容在賽前培訓要學過一些，真的用到了，總知道在哪些資料中查找。
二、當斷即斷
在兩個賽題中選擇做哪一個不能久議不決，因為你們只有三天時間，一旦選定了，就不要再猶豫，更不要反復。選定了賽題之后，在討論建模思路和求解方法時會有爭論，但不能無休止地 爭論，而應學會妥協。方案定下來后，全隊要齊心協力地去做。
三、對困難要有足夠的心理準備
“拿到題目就有思路，做起來一帆風順”，哪有如此輕松的事？參加競賽可以說是“自討苦吃，以苦為樂”，競賽三天中所經受的磨煉一定會終生難忘，并成為自己的一份精神財富。好多同學賽后說：“參賽會后悔三天，而不參賽則遺憾一生。”做“撞到槍口上”的賽題，不一定比“外行”強。如學機械的隊員做機械方面的賽題，學投資的隊員做投資方面的賽題，學統計的隊員做統計方面的賽題，都有可能“聰明反被聰明誤”，這些情況在全國賽區都曾發生過。這就需要大家多方面涉獵知識盡全能做到全面
關于數模競賽的幾本好書
▲ 姜啟源，《數學模型（第二版）》，高等教育出版社
▲ 姜啟源、謝金星、葉俊《數學建模（第三版）》，高等教育出版社
▲ 蕭樹鐵等，《數學實驗》，高等教育出版社
▲ 朱道元，《數學建模案例精選》，科學出版社
▲ 雷功炎，《數學模型講義》，北京大學出版社
▲ 葉其孝等，《大學生數學建模競賽輔導教材（一）~（四）》，湖南教育出版社
▲ 江裕釗、辛培清，《數學模型與計算機模擬》，電子科技大學出版社
▲ 楊啟帆、邊馥萍，《數學模型》，浙江大學出版社
▲ 趙靜等，《數學建模與數學實驗》，高等教育出版社，施普林格出版社
▲ 韓中庚， 《數學建模方法與應用》，高等教育出版社
▲楊啟帆，《數學建模案例集》，高等教育出版社.
需要了解的基礎學科
1．數學分析（高等數學）
2．高等代數 （線性代數）
3．概率與數理統計
4．最優化理論 （規劃理論）
5．圖論
6．組合數學
7．微分方程穩定性分析
8．排隊論 不知道能不能幫上你
